COMO USAR UM INFORME JORNALÍSTICO PARA PREVER O FUTURO - MOUSE OU MENOS 
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MOUSE OU MENOS

por Nonato Albuquerque

COMO USAR UM INFORME JORNALÍSTICO PARA PREVER O FUTURO

Por Nonato Albuquerque em CIÊNCIA

05 de Fevereiro de 2013

O site Smithsonian.com publicou ontem um artigo interessante que fala sobre um programa de computador que usa manchetes antigas para prever o futuro. É Ciencia pura, gente, e não algo ligado às artes divinatórias. Dois cientistas juram ser capazes de identificar conexões entre eventos do mundo real e com isso predizer o que poderá acontecer depois.  Vamos à leitura:

“A notícia é muitas vezes apelidada de ‘primeiro rascunho da história’. […] Um novo mecanismo de inteligência artificial, no entanto, pode ser capaz de coletar esses dados para descobrir o futuro. Usando técnicas avançadas de computação para analisar através de duas décadas de histórias do New York Times e outros recursos, o pesquisador da Microsoft Eric Horvitz e a cientista Kira Radinsky, do Technion-Israel Institute of Cientist Tecnology, pensam que pode ser capaz de identificar as conexões subjacentes entre eventos do mundo real e com isso prever o que vai acontecer a seguir.

O truque é que muitos eventos de notícias consideradas dignas são precedidas por outras dramáticas, segundo avaliação de especialistas da BBC. Mas, por cavar através de uma riqueza enorme de histórias, essas associações passam despercebido.

Em seu trabalho de pesquisas, os dois cientistas dizem que no uso de uma mistura de notícias arquivadas e de dados em tempo real, eles puderam ver ligações entre secas e tempestades em partes da África e surtos de cólera.

Por exemplo, em 1973, o New York Times publicou a notícia de uma seca em Bangladesh, e em 1974, informou uma epidemia de cólera. Na sequência de informações de outra seca no mesmo país, em 1983, o jornal relatou novamente mortes por cólera em 1984.

“Os alertas sobre o risco de cólera poderiam ter sido emitidos com quase um ano de antecedência”, escreveu os pesquisadores Eric Horvitz, diretor da Microsoft Research, e Kira Radinsky, doutorando em Technion-Israel Institute of Technology.

Este modelo não significa necessariamente que, para Bangladesh, a seca vá sempre levar a cólera. Mas, vendo as ocorrências com um olho para o futuro, uma seca iminente poderia ser um sinal para os gestores da água de Bangladesh manterem um olho mais próximo em seus programas de tratamento ou para os profissionais de saúde serem mais cauteloso em relação a um surto.

Em testes semelhantes que envolvem previsões de violência, a doença e um número significativo de mortes, os avisos do sistema estão corretos entre 70 a 90 por cento das vezes. Técnicas como esta são usadas na Ciência o tempo todo. Redes neurais, aprendizado de máquina e abordagens de inteligência artificial têm ajudado que o YouTube descubra, sem intervenção humana, o que os gatos são e têm ajudado paleontólogos acelerar a caça a um fóssil. Porque eles podem analisar vastas áreas de dados, os computadores são particularmente adequados para retirar algumas das tendências não-óbvias que permeiam a história.

Muitas coisas sobre o mundo mudaram nas últimas décadas, mas a natureza humana e muitos aspectos do ambiente têm permanecido o mesmo, diz Horvitz,  e via software pode ser capaz de aprender os padrões de até mesmo dados muito antigos que podem sugerir o que vem pela frente. ‘Eu pessoalmente estou interessado em obter dados ainda mais para trás no tempo’, diz ele”.

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Por Nonato Albuquerque em CIÊNCIA

05 de Fevereiro de 2013

O site Smithsonian.com publicou ontem um artigo interessante que fala sobre um programa de computador que usa manchetes antigas para prever o futuro. É Ciencia pura, gente, e não algo ligado às artes divinatórias. Dois cientistas juram ser capazes de identificar conexões entre eventos do mundo real e com isso predizer o que poderá acontecer depois.  Vamos à leitura:

“A notícia é muitas vezes apelidada de ‘primeiro rascunho da história’. […] Um novo mecanismo de inteligência artificial, no entanto, pode ser capaz de coletar esses dados para descobrir o futuro. Usando técnicas avançadas de computação para analisar através de duas décadas de histórias do New York Times e outros recursos, o pesquisador da Microsoft Eric Horvitz e a cientista Kira Radinsky, do Technion-Israel Institute of Cientist Tecnology, pensam que pode ser capaz de identificar as conexões subjacentes entre eventos do mundo real e com isso prever o que vai acontecer a seguir.

O truque é que muitos eventos de notícias consideradas dignas são precedidas por outras dramáticas, segundo avaliação de especialistas da BBC. Mas, por cavar através de uma riqueza enorme de histórias, essas associações passam despercebido.

Em seu trabalho de pesquisas, os dois cientistas dizem que no uso de uma mistura de notícias arquivadas e de dados em tempo real, eles puderam ver ligações entre secas e tempestades em partes da África e surtos de cólera.

Por exemplo, em 1973, o New York Times publicou a notícia de uma seca em Bangladesh, e em 1974, informou uma epidemia de cólera. Na sequência de informações de outra seca no mesmo país, em 1983, o jornal relatou novamente mortes por cólera em 1984.

“Os alertas sobre o risco de cólera poderiam ter sido emitidos com quase um ano de antecedência”, escreveu os pesquisadores Eric Horvitz, diretor da Microsoft Research, e Kira Radinsky, doutorando em Technion-Israel Institute of Technology.

Este modelo não significa necessariamente que, para Bangladesh, a seca vá sempre levar a cólera. Mas, vendo as ocorrências com um olho para o futuro, uma seca iminente poderia ser um sinal para os gestores da água de Bangladesh manterem um olho mais próximo em seus programas de tratamento ou para os profissionais de saúde serem mais cauteloso em relação a um surto.

Em testes semelhantes que envolvem previsões de violência, a doença e um número significativo de mortes, os avisos do sistema estão corretos entre 70 a 90 por cento das vezes. Técnicas como esta são usadas na Ciência o tempo todo. Redes neurais, aprendizado de máquina e abordagens de inteligência artificial têm ajudado que o YouTube descubra, sem intervenção humana, o que os gatos são e têm ajudado paleontólogos acelerar a caça a um fóssil. Porque eles podem analisar vastas áreas de dados, os computadores são particularmente adequados para retirar algumas das tendências não-óbvias que permeiam a história.

Muitas coisas sobre o mundo mudaram nas últimas décadas, mas a natureza humana e muitos aspectos do ambiente têm permanecido o mesmo, diz Horvitz,  e via software pode ser capaz de aprender os padrões de até mesmo dados muito antigos que podem sugerir o que vem pela frente. ‘Eu pessoalmente estou interessado em obter dados ainda mais para trás no tempo’, diz ele”.